人工智能（AI）是科技发展的新趋势，它既充满潜力也伴随着挑战。ISO/IEC 42001是世界上第一个人工智能管理体系标准，为这一快速变化的技术领域提供了有价值的指导，通过风险评估来应对风险，并改善AI对个人、群体和社会的影响。该标准促进了AI产业的健康发展，帮助企业建立风险防御和管理机制，增强社会信任。
ISO/IEC 42001 是全球公认的标准，为人工智能技术的治理和管理提供指南，主要关注人工智能系统的管理，旨在确保可靠性、透明度和责任性，强调人工智能系统的道德原则和价值观，如公平、非歧视和尊重隐私等。
ISO 42001标准不只是合规利器，还能让企业AI项目质量飙升，提高市场竞争力，助力企业创新发展！
适用范围：
申请人工智能管理体系认证可包括以下类型的组织或企业：
提供基于人工智能的产品或服务的企业，例如开发和销售人工智能软件、硬件或解决方案的企业。
使用人工智能技术来改进其业务流程和运营的企业，如在生产、营销、客户服务等领域应用人工智能的企业。
涉及人工智能研发的企业，包括进行人工智能算法研究、模型训练和开发的组织。
对数据隐私、道德和问责制有较高要求的企业，因为该标准涵盖了这些方面的管理要求。
希望确保其人工智能系统安全、可靠、可追溯和符合法律法规的企业。
在多个行业领域中应用人工智能并希望进行有效管理和控制的企业，如医疗保健、金融、信息技术、制造业等。
申请条件：
申请人工智能管理体系认证的组织需满足以下基本条件：
1、具备独立的法人资格或经独立的法人授权的组织；
2、申请方确保体系已按ISO 42001标准的要求建立，并实施运行3个月以上；
3、至少完成一次内部审核，并进行了管理评审；
4、体系运行期间及建立体系前的一年内未受到主管部门行政处罚。
资料清单：
申请人工智能管理体系认证时，需提供以下资料：
1） 基本资料（营业执照、行政许可（如有）、临时场所清单等）；
2） 管理手册、程序文件；
3） 风险评估资料;
4） 适用的法律法规的标准的清单；
5） 《管理体系认证申请书》。
证书样本：
人工智能其它相关体系如下：
人工智能系统使用机器学习框架管理体系（ISO 23053:2022）：
人工智能（AI）系统是一种经过精心设计的系统，它能针对一系列人为设定的目标生成诸如内容、预测、建议或决策等输出结果。而机器学习（ML）是人工智能的一个分支，它运用计算技术使系统能够从数据或经验中学习。换句话说，机器学习系统是通过优化算法来适配训练数据，或者通过最大化奖励的方式来提升其性能而开发出来的。
ISO/IEC 23053:2022《运用机器学习的人工智能系统框架》提供了机器学习技术的通用人工智能框架。标准中的机器学习框架解释了系统组件及其在人工智能生态系统中的功能。
适用范围：
人工智能系统使用机器学习框架管理体系认证适用于所有类型和规模的组织，包括正在实施或使用人工智能系统的公私企业、政府机构以及非营利性组织。
申请条件：
申请组织需满足以下基本条件：
具备独立的法人资格或经独立的法人授权的组织；
申请方确保体系已按标准的要求建立，并实施运行3个月以上；
至少完成一次内部审核，并进行了管理评审；
体系运行期间及建立体系前的一年内未受到主管部门行政处罚。
资料清单：
组织申请认证时，需提供以下资料：
1）基本资料（营业执照、行政许可（如有）、临时场所清单等）；
2）管理手册、程序文件；
3）风险评估资料；
4）适用的法律法规的标准的清单；
5）《管理体系认证申请书》。
证书样本：
人工智能神经网络鲁棒性评估管理体系（ISO/IEC 24029-2:2023）：
ISO/IEC 24029-2:2023标准全称为 《人工智能（AI）——神经网络鲁棒性评估——第2部分：形式方法的使用方法》，是人工智能领域关于神经网络鲁棒性评估的国际标准。
标准涵盖了几种可用的形式化方法技术。在生命周期的每个阶段，提出了适用于评估神经网络鲁棒性的标准，并确定了如何通过形式化方法验证神经网络。
形式化方法是用于严格规范和验证软件和硬件系统的数学技术，可用于对神经网络进行形式化推理，并证明它们是否满足相关的鲁棒性。
适用范围：
ISO 24029-2:2023标准主要面向高风险领域的人工智能系统开发与应用行业，包括专注于神经网络算法研发的科技公司、提供AI模型商业化部署解决方案的服务商等。
申请条件：
申请组织需满足以下基本条件：
具备独立的法人资格或经独立的法人授权的组织；
申请方确保体系已按标准的要求建立，并实施运行3个月以上；
至少完成一次内部审核，并进行了管理评审；
体系运行期间及建立体系前的一年内未受到主管部门行政处罚。
资料清单：
组织申请认证时，需提供以下资料：
1） 基本资料（营业执照、行政许可（如有）、临时场所清单等）；
2） 管理手册、程序文件；
3） 风险评估资料；
4） 适用的法律法规的标准的清单；
5） 《管理体系认证申请书》。
证书清单：
人工智能大数据架构管理体系（ISO/IEC TR 20547-1:2020）：
ISO/IEC TR 20547-1:2020《信息技术-大数据参考架构-第 1 部分：框架与应用流程》描述了大数据参考架构的框架，以及该标准使用者如何将其应用于自身特定问题领域的流程。
作为首个国际标准化组织发布的大数据架构框架，该标准通过系统化的方法论，为组织提供了涵盖数据全生命周期的通用参考模型。它不仅定义了大数据系统的核心组件与功能模块，更创新性地将技术架构与应用流程深度融合，构建起支撑数据采集、处理、分析到价值转化的标准化路径。
适用范围：
ISO 20547-1标准作为大数据参考架构的通用框架，主要面向需要构建或优化大数据系统的企业和组织。
申请条件：
申请组织需满足以下基本条件：
具备独立的法人资格或经独立的法人授权的组织；
申请方确保体系已按标准的要求建立，并实施运行3个月以上；
至少完成一次内部审核，并进行了管理评审；
体系运行期间及建立体系前的一年内未受到主管部门行政处罚。
资料清单：
组织申请认证时，需提供以下资料：
1） 基本资料（营业执照、行政许可（如有）、临时场所清单等）；
2） 管理手册、程序文件；
3） 风险评估资料；
4） 适用的法律法规的标准的清单；
5） 《管理体系认证申请书》。
证书清单：
人工智能风险管理体系（ISO 23894:2023）：
ISO 23894:2023《信息技术 人工智能 风险管理指南》不仅首次系统构建了AI全生命周期风险管理框架，更创新性地将"可信赖AI"理念转化为可落地的操作指南。
ISO 23894标准提供了一种系统方法来解决与在公认的管理体系框架中实施人工智能相关的挑战，涵盖道德、问责制、透明度和数据隐私等领域。旨在为开发、生产、部署或使用利用人工智能（AI）的产品、系统和服务的组织如何管理与AI相关的风险提供指导，并帮助组织将风险管理纳入其人工智能相关活动和职能。此外，它还描述了有效实施和整合人工智能风险管理的流程。
ISO 23894标准提供了组织可以实施的风险管理原则、框架和过程的额外指南，并与ISO 31000结合使用，是成为推动AI健康、可持续发展的重要保障。
适用范围：
适用于所有涉及人工智能技术的组织，无论规模大小或行业属性。具体包括企业、政府机构、非营利组织等，应用领域涵盖医疗健康、金融服务、制造业、零售业、云计算等。
申请条件：
申请组织需满足以下基本条件：
具备独立的法人资格或经独立的法人授权的组织；
申请方确保体系已按标准的要求建立，并实施运行3个月以上；
至少完成一次内部审核，并进行了管理评审；
体系运行期间及建立体系前的一年内未受到主管部门行政处罚。
资料清单：
组织申请认证时，需提供以下资料：
1） 基本资料（营业执照、行政许可（如有）、临时场所清单等）；
2） 管理手册、程序文件；
3） 风险评估资料；
4） 适用的法律法规的标准的清单；
5） 《管理体系认证申请书》。
证书样本：
人工智能系统质量评估管理体系（ISO/IEC TS 25058:2024）：
2024年，国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）联合发布国际标准《ISO/IEC TS 25058:2024 系统和软件工程 - 系统和软件质量要求与评估 - 人工智能系统质量评估指南》。
ISO 25058为使用AI系统质量模型评估AI系统提供了指导，包括具体的衡量指标。它基于广泛采用的ISO/IEC软件质量标准中概述的方法，即SQuaRE（系统和软件质量要求与评估）标准。它们涵盖了需求、设计、测试、维护和评估等各个方面。
该标准还涵盖了评估AI系统所需的多个特征，包括功能适用性、性能效率、兼容性、可用性、可靠性、安全性、可维护性、可移植性、有效性和风险缓解。
适用范围：
适用于从事人工智能开发和使用的所有类型的组织，主要面向AI开发者和技术评估机构，适用于各类AI系统的质量评估，包括但不限于机器学习、自然语言处理等应用场景。
申请条件：
申请组织需满足以下基本条件：
具备独立的法人资格或经独立的法人授权的组织；
申请方确保体系已按标准的要求建立，并实施运行3个月以上；
至少完成一次内部审核，并进行了管理评审；
体系运行期间及建立体系前的一年内未受到主管部门行政处罚。
资料清单：
组织申请认证时，需提供以下资料：
1） 基本资料（营业执照、行政许可（如有）、临时场所清单等）；
2） 管理手册、程序文件；
3） 风险评估资料；
4） 适用的法律法规的标准的清单；
5） 《管理体系认证申请书》。
证书样本：
在http://bcc.com.cn/index/list?catid=16&aid=3355 可以查看到。
